Tinerii programatori folosesc AI pentru orice, dar nu știu cum funcționează programele

În ultimii ani, AI-ul a schimbat radical modul în care dezvoltatorii scriu cod și cum abordăm procesul de programare. Totuși, pe măsură ce din ce în ce mai mulți tineri își încep carierele în domeniul tehnologiei, există un avertisment important: în ciuda faptului că aceste unelte inteligente accelerează ritmul de lucru, ele pot face ca tinerii programatori să nu dezvolte o înțelegere profundă a modului în care codul lor funcționează.

Namanyay Goel, un dezvoltator experimentat, a tras un semnal de alarmă cu privire la dependența tinerilor programatori de modelele AI, cum ar fi Copilot, Claude sau GPT. Aceste instrumente permit programatorilor să scrie cod mai rapid decât oricând înainte, dar Goel subliniază că, atunci când îi întrebi pe tinerii dezvoltatori de ce un anumit cod funcționează într-un anumit mod, răspunsurile sunt adesea vagi sau absente.

„Sigur, codul funcționează, dar întreabă-i de ce funcționează așa și nu altfel? Tăcere”, scrie Goel într-un articol publicat recent pe blogul său. El adaugă că „cunoștințele fundamentale care veneau din dificultatea de a rezolva problemele sunt pur și simplu… lipsă.” Acesta este un avertisment pentru viitorul programării, în care tinerii programatori ar putea fi mai puțin capabili să înțeleagă de ce soluțiile lor funcționează, decât să le aplice pur și simplu.

Impactul pozitiv al IA și riscurile pe termen lung

Desigur, nu toți sunt de acord cu criticile aduse IA. Goel nu contestă neapărat utilitatea tehnologiei, ci mai degrabă faptul că aceasta poate deveni o „crutch” (sprijin artificial), care împiedică dezvoltatorii să-și dezvolte propriile abilități de gândire critică. De-a lungul istoriei, orice instrument care accelerează activitatea umană a fost întâmpinat cu reticență, iar calculatoarele nu au fost niciodată excepția. Totuși, Goel susține că „viitorul nu se referă la unde folosim IA – ci la cum o folosim.”

Un exemplu concret al riscurilor pe termen lung este dat de studiile recente care sugerează că, pe măsură ce oamenii devin tot mai încrezători în răspunsurile oferite de IA, abilitățile lor de gândire critică se atrofiază. Un studiu realizat de cercetători de la Microsoft și Carnegie Mellon arată că utilizarea intensă a AI poate duce la o diminuare semnificativă a abilității de a analiza și evalua informațiile. Această „descărcare cognitivă” poate afecta capacitatea dezvoltatorilor de a gândi strategic atunci când se confruntă cu probleme complexe, având efecte pe termen lung asupra abilității lor de a rezolva problemele într-un mod eficient.

Înlocuirea înțelegerii profunde cu soluții rapide

Un alt punct important pe care Goel îl ridică este acela că multe dintre modelele AI folosite de tinerii programatori pot produce erori semnificative, în ciuda faptului că acestea sunt folosite pentru a accelera procesul de programare. Modelele de AI pot genera soluții rapide, dar, adesea, aceste soluții pot conține erori care, mai târziu, pot duce la probleme mai mari în cadrul proiectului.

Aceste erori pot părea minore la început, dar, pe termen lung, ele pot deveni o povară considerabilă. În timp ce IA oferă o soluție rapidă și ușoară pentru problemele de cod, Goel avertizează că „plătim pentru asta mai târziu”, sugerând că, în timp ce AI-ul poate fi un instrument eficient pentru a accelera fluxul de lucru, utilizarea sa fără o înțelegere adecvată poate duce la pierderea unor oportunități de învățare și, în cele din urmă, la o reducere a calității muncii.

Cum să folosim IA pentru a îmbunătăți abilitățile, nu pentru a le înlocui

În ciuda acestor riscuri, Goel nu respinge complet utilizarea AI. În schimb, el sugerează că viitorul programării ar trebui să se concentreze pe utilizarea tehnologiilor precum GPT într-un mod care sprijină dezvoltarea abilităților și învățarea continuă. Astfel, tinerii programatori ar trebui să folosească aceste instrumente pentru a explora mai multe soluții și a înțelege motivele din spatele alegerilor lor, nu doar pentru a copia și lipi soluții rapide.

În loc să devină dependente de IA, tinerii dezvoltatori ar trebui să folosească tehnologia pentru a-și întări capacitățile de gândire critică și rezolvare a problemelor. Acest lucru ar însemna mai mult decât simpla aplicare a unui cod generat de un model AI; ar însemna înțelegerea profundă a modului în care și de ce soluțiile funcționează, astfel încât să poată adapta aceste soluții în mod eficient în proiectele lor viitoare.

În concluzie, deși tehnologia AI poate aduce multe avantaje și poate accelera procesul de dezvoltare, este esențial ca tinerii programatori să își păstreze capacitatea de a înțelege și analiza profund soluțiile lor. În caz contrar, riscurile de a înlocui învățarea reală cu soluții superficiale vor deveni din ce în ce mai mari.