Un student a folosit AI pentru a înfrunta interviurile tehnice ale Amazon și a primit o ofertă

Într-o eră digitală în continuă schimbare, tehnologia își face loc în fiecare colț al societății, iar unul dintre domeniile unde aceasta a început să pună presiune asupra tradițiilor este recrutarea în marile companii de tehnologie. Un student de la Universitatea Columbia, Roy Lee, a demonstrat puterea inteligenței artificiale (AI) în acest proces, folosind un program pe care l-a dezvoltat pentru a trece de interviurile tehnice extrem de solicitante ale unor giganți precum Amazon, Meta și TikTok. Cu toate că a obținut oferte din partea acestor companii, Lee se confruntă acum cu o audiere disciplinară la universitatea sa, din cauza acuzațiilor de fraudă.

Crearea unei soluții pentru interviurile tehnice

Interviurile tehnice din cadrul marilor companii de tehnologie, cunoscute sub acronimul FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix și Google), sunt un coșmar pentru mulți programatori. Aceste interviuri presupun rezolvarea unor probleme complexe de programare, în fața unui interviu live, de obicei sub privirile atente ale unui recrutor. Lee a recunoscut că a fost „cea mai groaznică experiență” din viața lui de programator, motiv pentru care a început să caute o soluție pentru a ocoli acest proces epuizant.

„Am ajuns să urăsc programarea din cauza interviurilor tehnice. Erau atât de multe lucruri de învățat și atât de multe probleme necunoscute pe care trebuia să le rezolv. A fost un proces obositor și frustrant”, a explicat Lee.

Determinat să găsească o modalitate mai ușoară, el a creat Interview Coder, un program bazat pe inteligență artificială care rezolvă problemele de programare din cadrul interviurilor tehnice. Practic, acest program folosește un sistem de recunoaștere a imaginilor pentru a traduce problemele din interviuri într-un format ușor de înțeles pentru un model de AI precum ChatGPT, care rezolvă problema automat.

Lee a demonstrat eficiența programului său în cadrul unor interviuri pentru companii precum Amazon, Meta și TikTok, obținând oferte de muncă de la fiecare dintre acestea. Totuși, pentru el, scopul principal nu a fost să obțină o ofertă de muncă, ci să dovedească că interviurile tehnice actuale sunt depășite și că procesul de recrutare în marile companii de tehnologie este, în esență, defectuos.

Reacțiile marilor companii și consecințele pentru Roy Lee

În urma postării pe YouTube a întregului proces al interviului cu Amazon, Lee a atras atenția asupra modului în care interviurile tehnice pot fi păcălite cu ajutorul unui simplu program de AI. În timp ce Amazon a refuzat să comenteze direct despre cazul lui Lee, au subliniat că acceptă experiențele candidaților care au folosit AI generativ, dar doar în condițiile în care aceștia nu folosesc unelte neautorizate în timpul interviului.

La scurt timp după ce Lee a publicat videoclipul, o persoană anonimă a trimis o plângere către Universitatea Columbia, acuzându-l de fraudă în cadrul interviurilor sale. Universitatea a reacționat rapid și a programat o audiere disciplinară pentru 11 martie. Lee a confirmat că nu va participa la audiere, fiind hotărât să părăsească universitatea și să urmeze o altă cale, în ciuda presiunii venite din partea instituției academice.

„Dacă tot ce pot face este să mă angajez la o mare companie de tehnologie, nu sunt interesat. În doi ani, munca intelectuală umană va deveni obsoletă din cauza progreselor în AI. Aș prefera să încep ceva propriu și să mă concentrez pe dezvoltarea unor tehnologii care să ajute oamenii să progreseze”, a spus Lee, subliniind că este de părere că tehnologia AI va transforma radical piața muncii în viitorul apropiat.

Provocarea interviurilor tehnice și impactul inteligenței artificiale asupra recrutării

Lee a adus în discuție un punct esențial: procesul de interviu tehnic, bazat pe algoritmi și memorarea unor soluții prestabilite, nu reflectă realitatea locurilor de muncă din marile companii de tehnologie. Aceste interviuri sunt mai mult un spectacol pentru executivi decât un test real al abilităților unui programator.

„Majoritatea acestor probleme sunt algoritmice și nu au nicio legătură cu ceea ce faci într-o zi de muncă reală. Este vorba mai mult de a arăta că poți rezolva o problemă pe care ai mai văzut-o”, a spus Lee.

În opinia lui Lee, aceste interviuri nu sunt doar ineficiente, dar au și un impact negativ asupra ecosistemului dezvoltatorilor din întreaga lume. Utilizarea unor platforme precum LeetCode, folosite pe scară largă pentru antrenamentele de interviu, contribuie la crearea unui sistem standardizat care nu reflectă adevăratele provocări ale programării în industrie.

„Acest tip de testare este complet depășit și nu mai este relevant într-o lume în care AI-ul poate rezolva automat multe dintre aceste probleme”, a adăugat Lee.

Cu toate că Lee nu mai este interesat să urmeze calea tradițională a unui job într-o companie mare de tehnologie, succesul său în utilizarea AI pentru a depăși procesul de recrutare ar putea reprezenta începutul unei revoluții în modul în care sunt organizate interviurile tehnice. Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, este posibil ca metodele de selecție a candidaților să fie radical transformate, iar abilitățile tehnice să nu mai fie suficiente pentru a garanta o poziție într-o companie de top.