Parteneriatul AI care poate schimba aplicarea inteligenței artificiale în scenarii anterior imposibile. Ce sunt datele sintetice în viziunea computerizată

Endava și SideFX și-au unit forțele într-un moment definitoriu pentru evoluția inteligenței artificiale, marcând o schimbare de paradigmă în felul în care sunt create, antrenate și testate modelele AI din domeniul viziunii computerizate. Prin integrarea soluțiilor de date sintetice dezvoltate de Endava în ecosistemul Houdini Labs, comunitatea AI beneficiază de un nou nivel de realism și control în generarea datelor necesare pentru antrenarea algoritmilor.

Acest parteneriat vine ca răspuns direct la una dintre cele mai mari provocări din AI: lipsa unor seturi de date realiste, complet adnotate și suficient de diverse pentru a susține aplicații sigure și scalabile. În multe cazuri, modelele AI eșuează atunci când sunt expuse la condiții din lumea reală care nu au fost reflectate corect în timpul procesului de antrenament. Aici intervine rolul datelor sintetice, capabile să simuleze scenarii imposibil sau periculos de reprodus în mod tradițional.

Datele sintetice, un nou standard pentru viziunea computerizată

Datele sintetice nu sunt o simplă imitație vizuală, ci o reconstrucție procedurală a lumii reale, în care fiecare pixel poate fi controlat, etichetat și interpretat. Endava, în colaborare cu SideFX, folosește motorul procedural Houdini pentru a crea scene detaliate ce includ hărți de adâncime, segmente semantice, informații multispectrale și alte metadate esențiale pentru antrenarea rețelelor neuronale.

Spre deosebire de datele colectate din realitate, care presupun costuri ridicate, etichetare manuală și riscuri de securitate sau confidențialitate, datele sintetice pot fi generate masiv și cu o consistență imposibil de egalat de metodele tradiționale. De exemplu, într-un scenariu industrial în care un sistem AI trebuie să detecteze avarii pe echipamente, imaginile sintetice pot reproduce exact acele defecte rare, dar critice, care în realitate sunt greu de observat sau fotografiat.

„Modelele de inteligență artificială, în special cele de viziune computerizată, depind în mod direct de calitatea datelor cu care sunt antrenate. Seturile de date open-source și modelele pre-antrenate vin adesea cu limitări de licențiere sau nu oferă nivelul de precizie necesar pentru aplicații din mediul real. Datele sintetice pot rezolva aceste limitări: oferă adnotări precise la nivel de pixel, imposibil de obținut prin etichetare manuală, și pot fi generate în mod controlat, fără erori, inclusiv pentru scenarii care nu pot fi reproduse în condiții reale – cum ar fi prezența oamenilor în medii periculoase sau greu accesibile”, a declarat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.

Această abordare este aplicabilă și în domeniul medical. Endava a testat deja soluția pe radiografii dentare, ajutând la diagnosticarea preventivă prin antrenarea unor modele capabile să identifice detalii greu de etichetat de către specialiști umani. Totul fără a încălca reglementările privind confidențialitatea datelor pacienților.

Aplicații imposibile devin posibile

Pe lângă eficiența operațională, poate cel mai valoros aspect al acestei tehnologii este capacitatea de a deschide uși către aplicații care până acum păreau imposibile. Prin antrenarea algoritmilor în medii virtuale periculoase – cum ar fi spații radioactive, adâncuri marine sau spații industriale neaccesibile – AI-ul poate opera în condiții de risc ridicat fără intervenție umană.

„Suntem bucuroși că, prin acest parteneriat strategic cu SideFX, instrumentele noastre pentru generarea de date sintetice devin disponibile unei comunități mai largi din domeniul inteligenței artificiale. Nu vorbim despre soluții experimentale, ci despre rezultate concrete ale eforturilor noastre de a apropia datele sintetice de complexitatea celor reale, astfel încât modelele AI să poată funcționa cu precizie în medii de producție aplicate. Aceste instrumente permit generarea unor seturi de date detaliate, cu adnotări exacte la nivel de pixel, eliminând erorile umane și oferind un grad ridicat de precizie în viziunea computerizată. În acest fel, echipele pot reduce timpul dedicat configurării inițiale și se pot concentra direct pe aplicații importante, precum inspecția industrială sau analiza imaginilor medicale”, a explicat mai departe Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.

Houdini Labs devine astfel un hub accesibil nu doar studiourilor de efecte speciale, ci și echipelor AI din companii de asigurări, sănătate, retail, logistică sau robotică. Prin democratizarea accesului la aceste seturi sintetice, Endava și SideFX oferă o alternativă puternică la bazele de date open-source, adesea limitate ca volum sau complexitate.

Mai mult, Endava integrează și un strat de analiză care compară performanța modelelor pe date sintetice versus date reale, evidențiind diferențele și oferind sugestii de ajustare. Astfel, dezvoltatorii pot calibra sistemele mai rapid și mai sigur pentru producție, reducând decalajul dintre laboratoare și aplicații reale.

Într-o industrie dominată până acum de inițiative concentrate pe industria auto sau robotică, colaborarea dintre Endava și SideFX iese în evidență prin abordarea orientată spre industrii vizuale complexe, cum ar fi medicina sau media digitală. Este o mișcare strategică care poziționează cele două companii în avangarda tranziției către o inteligență artificială sigură, scalabilă și aplicabilă în scenarii reale.