Inteligența artificială depășește performanțele umane în tot mai multe sarcini tehnice

Inteligența artificială (AI) evoluează într-un ritm amețitor, iar diferența dintre capacitățile umane și cele ale mașinilor devine tot mai mică. Potrivit celui mai recent Raport AI Index 2025 realizat de Universitatea Stanford, sistemele de inteligență artificială nu doar că au ajuns să rivalizeze cu oamenii în diverse sarcini tehnice, ci au început să-i depășească în mod constant în unele domenii-cheie, notează Visualcapitalist.com.

Sarcinile în care AI-ul a preluat conducerea

Începând cu anul 2012, performanțele AI-ului au crescut spectaculos în domenii precum clasificarea imaginilor, raționamentul vizual, înțelegerea limbii engleze și chiar rezolvarea problemelor de matematică la nivel de competiții internaționale.

De exemplu, în 2016, AI-ul depășea pentru prima dată nivelul uman în sarcinile de clasificare a imaginilor, atingând 100,74% performanță relativă față de media umană. De atunci, sistemele AI au continuat să îmbunătățească această performanță în mod constant.

În prezent, modelele de inteligență artificială excelează în:

Clasificarea imaginilor (Image classification)
AI-ul a depășit pentru prima dată performanța umană în 2016, iar de atunci menține un avans constant.
Raționamentul vizual (Visual reasoning)
De la scoruri sub media umană în 2016, modelele actuale reușesc să interpreteze imagini și diagrame mai rapid și mai corect decât majoritatea oamenilor.
Înțelegerea lecturii la nivel mediu (Medium-level reading comprehension)
Modelele AI citesc și înțeleg texte de dificultate medie la un nivel superior celui uman, depășind cu succes testele de comprehensiune.
Înțelegerea limbii engleze (English language understanding)
Sarcini de interpretare și analiză a textelor în limba engleză sunt acum rezolvate mai eficient de AI decât de oameni.
Înțelegerea limbajului multitask (Multitask language understanding)
AI-ul gestionează simultan mai multe tipuri de cerințe lingvistice complexe, performând mai bine decât media umană.
Matematică de nivel competițional (Competition-level mathematics)
Modelele AI au început să rezolve probleme de matematică de complexitate olimpică sau universitară cu o acuratețe superioară celei a competitorilor umani.
Întrebări de știință la nivel de doctorat (PhD-level science questions)
AI-ul este capabil să răspundă corect la întrebări complexe din științe exacte, comparabile cu nivelul cerut pentru doctorat.
Înțelegere și raționament multimodal (Multimodal understanding and reasoning)
Deși aici oamenii încă păstrează un ușor avantaj, diferența se închide rapid: modelul OpenAI „o1” a atins în 2024 un scor de 78,2%, foarte aproape de 82,6% – performanța umană de referință.

Unde AI-ul mai are de recuperat

Singura zonă în care oamenii încă păstrează un avantaj clar este înțelegerea multimodală, adică procesarea și corelarea simultană a mai multor tipuri de informații (imagini, diagrame, texte).

Cu toate acestea, diferența se micșorează rapid: în 2024, modelul „o1” al OpenAI a atins un scor de 78,2% la testele de înțelegere multimodală, extrem de aproape de pragul uman de 82,6%. În comparație, la sfârșitul lui 2023, modelul Google Gemini obținea doar 59,4%, ceea ce subliniază saltul spectaculos făcut într-un singur an.

De la ChatGPT la Gemini: cursa către perfecțiune

Modele precum ChatGPT, Gemini sau alte soluții dezvoltate de liderii pieței AI sunt implicate într-o competiție accelerată pentru a atinge și chiar a depăși limitele gândirii umane. Progresul remarcabil în sarcinile tehnice vine la pachet cu o reducere a așa-numitului „risc de halucinație” – adică tendința AI-ului de a inventa informații false.

De exemplu, modelul „o1” al OpenAI are una dintre cele mai mici rate de halucinație din industrie, consolidând încrederea în utilizarea AI-ului pentru sarcini complexe și critice.

Ce urmează?

Pe măsură ce tehnologia avansează, experții avertizează că se va schimba fundamental modul în care oamenii interacționează cu informația, lucrează sau iau decizii importante.

Deși există entuziasm legat de posibilitățile uriașe pe care AI-ul le aduce, există și temeri legate de implicațiile etice și sociale ale unei lumi în care mașinile devin tot mai capabile să gândească și să acționeze ca oamenii – sau chiar mai bine decât oamenii.