Inteligența artificială a trecut prin cel mai complicat test ca să înțeleagă omenirea. A devenit ”om”

Modelele de inteligență artificială, cum ar fi ChatGPT, au demonstrat abilități impresionante în conversație, dar ele rămân departe de o înțelegere reală a limbajului uman. Ele pot recunoaște și utiliza cuvinte, dar fără a le lega de experiențe directe, așa cum fac oamenii. Un grup de cercetători de la Okinawa Institute of Science and Technology a încercat să depășească această limitare construind un model inspirat de creierul uman, capabil să învețe concepte și nu doar cuvinte.

Pentru a face acest lucru, echipa a oferit inteligenței artificiale o experiență fizică în lumea reală, folosind un robot cu braț și un sistem de prindere. Această abordare le-a permis să testeze dacă un AI poate învăța concepte prin interacțiune directă cu mediul său, exact cum fac bebelușii atunci când descoperă lumea.

Un experiment inspirat de dezvoltarea cognitivă

Cercetătorii s-au bazat pe psihologia dezvoltării pentru a crea un model de învățare asemănător celui uman. În loc să antreneze AI-ul doar prin asocieri vizuale, aceștia i-au oferit o experiență tactilă și motorie printr-un robot care putea interacționa fizic cu obiectele. Robotul a fost echipat cu o cameră RGB și plasat într-un mediu controlat, unde trebuia să manipuleze cuburi colorate conform unor comenzi simple, precum „mută roșu la stânga” sau „pune albastru peste galben”.

Principiul care a stat la baza acestui experiment este teoria energiei libere, conform căreia creierul uman face predicții despre realitate și le ajustează în funcție de experiențele directe. În mod similar, AI-ul din acest studiu a fost antrenat să proceseze datele vizuale, să își conștientizeze propriul corp și să planifice acțiuni pe baza acestor informații.

O nouă etapă în învățarea inteligenței artificiale

Unul dintre conceptele esențiale testate a fost „compoziționalitatea”, abilitatea de a combina elemente de bază pentru a crea structuri mai complexe. Exact cum un copil învață să combine cuvinte pentru a exprima idei noi, AI-ul a fost capabil să își extindă cunoștințele prin deducție. După ce a învățat anumite combinații de comenzi și mișcări, a reușit să execute sarcini noi pe care nu le mai întâlnise anterior.

Aceasta reprezintă o schimbare semnificativă față de modelele tradiționale de AI, care se bazează pe asocierea simplă a cuvintelor cu imagini. Adăugarea percepției motorii și a planificării acțiunilor a creat o legătură mai profundă între limbaj și realitate.

Limitări și viitorul experimentului

Deși rezultatele sunt promițătoare, există încă provocări. Experimentul a fost realizat într-un mediu limitat, cu un număr redus de obiecte și un vocabular restrâns. AI-ul a trebuit să învețe aproximativ 80% din combinațiile posibile înainte de a putea generaliza restul. Performanța sa a scăzut semnificativ atunci când procentul de exemple inițiale a fost redus la 60% sau 40%.

Cercetătorii sunt încrezători că o putere de calcul mai mare ar putea îmbunătăți semnificativ aceste rezultate. În prezent, AI-ul a fost antrenat cu o singură placă grafică RTX 3090, dar folosirea unor unități de procesare mai avansate ar putea permite scalarea sistemului. Următorul pas este testarea acestui model pe un robot umanoid mai complex, echipat cu camere și două brațe, capabil să interacționeze mai natural cu lumea reală.

Această cercetare sugerează că, prin integrarea limbajului cu percepția și acțiunea, inteligența artificială ar putea face un pas major spre o înțelegere mai profundă a lumii, apropiindu-se tot mai mult de modul în care oamenii gândesc și învață, conform Science.org.