De la AI generativ la AI cu raționament fizic: Cum roboții inteligenți și AI-ul fizic vor schimba fabricile și lumea muncii

Inteligența artificială nu mai e doar despre algoritmi care generează texte sau imagini. Potrivit viziunii lui Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, următorul val este AI-ul fizic, un concept care combină învățarea legilor fizicii cu interacțiunea directă a roboților în lumea reală. Această tranziție promite să redefinească producția industrială, să ofere soluții la criza forței de muncă și să marcheze o nouă eră în evoluția tehnologică globală.

Într-o lume în care granițele dintre digital și real încep să se estompeze, Huang propune un viitor în care roboții devin nu doar prezențe utile, ci esențiale în economie, conform CNBC.

De la AI generativ la AI cu raționament fizic

Pentru a înțelege direcția în care se îndreaptă tehnologia, e util să privim înapoi. AI-ul a evoluat în etape clare, fiecare aducând o transformare majoră. Primul mare pas a fost AI-ul de percepție, odată cu algoritmul AlexNet din 2012, care a revoluționat recunoașterea imaginilor și a dat startul boom-ului în deep learning. A urmat AI-ul generativ, care a dat naștere unor instrumente capabile să creeze texte, imagini, cod și chiar muzică – o etapă în care se află azi majoritatea aplicațiilor comerciale, inclusiv modele precum ChatGPT.

Jensen Huang vorbește însă despre un al treilea val: AI-ul de raționament, în care algoritmii devin capabili să înțeleagă, să deducă, să rezolve probleme și să ia decizii autonome, chiar și în situații neașteptate. Acest AI are un potențial uriaș în automatizare și robotică, fiind baza pentru ceea ce Huang numește „agenți AI” – entități capabile să observe, să înțeleagă și să acționeze în mod independent.

Dar adevărata revoluție începe abia acum: AI-ul care învață legile fizicii. „Acest nou val necesită să înțelegem frecarea, inerția, cauza și efectul”, afirmă CEO-ul Nvidia. Practic, AI-ul va învăța să anticipeze mișcări, să calculeze forțe și să „ghicească” ce se întâmplă chiar dacă nu are toate datele – de exemplu, să deducă prezența unui obstacol invizibil în calea unui vehicul autonom.

Roboții fizici: soluția Nvidia pentru criza globală a forței de muncă

Jensen Huang a fost clar în direcția sa: AI-ul fizic va deveni coloana vertebrală a producției industriale moderne. „Când iei această inteligență artificială fizică și o pui într-un obiect fizic numit robot, obții robotica”, spune el. Aceste sisteme avansate, capabile să înțeleagă lumea reală, vor alimenta fabricile viitorului – fabrici autonome, scalabile și extrem de eficiente.

În contextul unei crize globale de forță de muncă, în care multe industrii se confruntă cu un deficit acut de lucrători calificați, soluția roboticii avansate pare inevitabilă. Statele Unite, de exemplu, încearcă să-și repatrieze lanțurile de producție și să reducă dependența de Asia. În acest demers, roboții devin cheia succesului – ei pot lucra non-stop, în medii periculoase, și pot învăța din greșeli fără consecințe grave.

Companii ca Tesla sau Amazon au investit deja miliarde în robotică, dar Nvidia pare pregătită să domine această etapă cu cipurile sale specializate pentru AI fizic și robotică. De altfel, capitalizarea bursieră a companiei a depășit deja 4 trilioane de dolari – un semnal clar că piața crede în viziunea lui Huang.

Ce înseamnă această revoluție pentru tine și viitorul meseriilor?

Una dintre cele mai mari temeri legate de automatizare este impactul asupra pieței muncii. Iar avertismentele vin chiar din interiorul industriei: unii experți în AI estimează că până în 2045, majoritatea meseriilor de azi ar putea dispărea sau fi profund modificate. Însă Huang nu propune o lume în care oamenii devin inutili, ci o lume în care pot lucra alături de mașini pentru a face față noilor provocări economice.

Pentru generațiile viitoare, prioritățile educaționale se vor schimba. Jensen Huang afirmă că, dacă ar fi din nou student, nu ar alege informatica, ci științele fizice. Asta pentru că următorul mare salt în AI implică nu doar cod, ci înțelegerea realității materiale: cum se comportă obiectele, cum interacționează forțele, ce înseamnă echilibru, tensiune sau mișcare.

Dacă te gândești la o carieră în AI sau robotică, acum este momentul să înțelegi că viitorul nu va fi doar digital. Va fi fizic, va fi inteligent și va avea nevoie de oameni care înțeleg atât știința, cât și tehnologia. Iar evoluția roboților din fabrici este doar începutul.

Viitorul propus de Jensen Huang nu e SF, ci o realitate în construcție. AI-ul fizic și roboții autonomi vor modela economia, munca și chiar stilul nostru de viață. Iar pentru a nu fi depășiți de val, trebuie să învățăm să-l înțelegem și să-l folosim inteligent.