Cum influențează inteligența artificială cercetarea științifică
Inteligența artificială (AI) devine tot mai prezentă în procesul de cercetare științifică, ajutând la redactarea manuscriselor, organizarea citărilor și chiar la revizuirea literaturii de specialitate. Cu toate acestea, cercetătorii consideră că au nevoie de mai mult sprijin pentru a înțelege și folosi eficient aceste tehnologii. Un sondaj realizat de editura Wiley, la care au participat aproape 5.000 de cercetători din peste 70 de țări, arată că utilizarea AI în știință va deveni mainstream în următorii doi ani.
Unde și cum este folosită inteligența artificială în cercetare
Rezultatele sondajului indică faptul că majoritatea cercetătorilor consideră AI un instrument esențial pentru publicarea științifică și activitatea de cercetare. Mai mult de jumătate dintre participanți cred că AI depășește deja oamenii în peste 20 de sarcini, inclusiv revizuirea unui număr mare de lucrări, rezumarea concluziilor științifice, detectarea erorilor din scriere, verificarea plagiatului și organizarea citărilor.
Deși AI promite să revoluționeze modul în care sunt realizate cercetările, utilizarea sa actuală este mai limitată decât s-ar aștepta unii specialiști. Doar 45% dintre primii 1.043 de respondenți ai sondajului au declarat că au folosit AI în munca lor științifică, iar cele mai comune utilizări au fost pentru traducere, corectură și editarea manuscriselor.
Totodată, 81% dintre respondenți au afirmat că au folosit ChatGPT pentru scopuri personale sau profesionale, dar doar o treime au auzit și de alte instrumente AI, cum ar fi Gemini de la Google sau Copilot de la Microsoft. Cercetătorii din China și Germania, precum și specialiștii în informatică, sunt cei mai predispuși să utilizeze AI în activitatea lor.
Interesul pentru extinderea utilizării AI este ridicat. Aproximativ 72% dintre participanți vor să folosească AI în următorii doi ani pentru redactarea manuscriselor, verificarea plagiatului și organizarea citărilor. De asemenea, 67% și-ar dori să utilizeze AI pentru a analiza un volum mare de informații, inclusiv revizuirea literaturii științifice și procesarea datelor.
Limitele și provocările utilizării AI în cercetare
În ciuda entuziasmului legat de potențialul AI, cercetătorii sunt mai puțin convinși de capacitatea acesteia de a realiza sarcini mai complexe. De exemplu, doar 64% dintre respondenți consideră că AI ar putea fi utilă în identificarea lacunelor din literatura de specialitate, recomandarea unor reviste pentru publicare sau sugerarea unor citări relevante. În aceste cazuri, majoritatea cercetătorilor cred că oamenii încă sunt superiori.
Alte domenii în care AI este văzută ca având un impact mai limitat includ generarea de conținut educațional, optimizarea designului experimental și recomandarea de colaboratori. Mai ales cercetătorii aflați la început de carieră sunt interesați de utilizarea AI pentru redactarea cererilor de finanțare și identificarea partenerilor de cercetare, activități care, de obicei, necesită experiență și conexiuni în domeniu.
Un alt obstacol important este lipsa cunoștințelor necesare pentru a naviga eficient între diversele opțiuni oferite de AI. Deși există o acceptare largă a faptului că inteligența artificială va remodela domeniul cercetării, mulți cercetători consideră că nu beneficiază de suportul adecvat pentru a integra aceste instrumente în activitatea lor de zi cu zi.
În concluzie, AI are potențialul de a accelera și facilita activitatea de cercetare, dar adoptarea sa la scară largă depinde de creșterea gradului de conștientizare, instruirea utilizatorilor și dezvoltarea unor instrumente mai ușor de folosit.