Cum ar putea AI să prevadă șansele de supraviețuire ale pacienților cu cancer doar analizându-le selfie-urile

Tehnologia avansează rapid, iar inteligența artificială (AI) devine tot mai prezentă în domeniul medical. Un studiu recent al cercetătorilor de la Mass General Brigham (MGB) a scos la iveală o aplicație revoluționară a AI: predicția șanselor de supraviețuire ale pacienților cu cancer pe baza analizării selfie-urilor lor. Acest model AI, denumit FaceAge, ar putea transforma modul în care medicii aleg tratamentele pentru pacienții cu cancer, dar ridică și o serie de întrebări etice și de fiabilitate care trebuie abordate înainte de a fi implementat pe scară largă.

FaceAge este un model AI dezvoltat pentru a estima vârsta biologică a unei persoane doar pe baza unei fotografii a feței. Spre deosebire de vârsta cronologică, care reprezintă numărul de ani trăiți, vârsta biologică reflectă starea de sănătate a celulelor corpului. Potrivit cercetătorilor, AI-ul poate oferi o estimare a vârstei biologice prin analiza subtilelor semne ale îmbătrânirii, precum tonusul muscular facial, nu doar prin semnele evidente cum sunt ridurile sau chelia.

În cadrul unui studiu publicat în Lancet Digital Health, cercetătorii au aplicat acest model AI pe aproximativ 6.200 de pacienți cu cancer și au descoperit o corelație între vârsta biologică și rezultatele tratamentelor. Pacienții cu o vârstă biologică mai avansată aveau șanse mai mici de supraviețuire după tratamente, comparativ cu cei care aveau o vârstă biologică mai tânără, chiar dacă vârsta lor cronologică era mai mare.

Această descoperire ar putea avea un impact major asupra modului în care medicii decid ce tratament să aplice unui pacient. De exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea beneficia de un tratament mai agresiv, precum radioterapia intensă, în timp ce un alt pacient cu aceeași vârstă cronologică, dar cu o vârstă biologică mai mare, ar putea să nu fie pregătit pentru un astfel de tratament.

Provocările și îngrijorările legate de utilizarea AI în medicina cancerului

Deși rezultatele studiului sunt promițătoare, tehnologia nu este fără probleme. Una dintre cele mai mari provocări este legată de fiabilitatea și acuratețea modelului. AI-ul a fost antrenat pe un set de date care include aproape 59.000 de portrete de persoane de peste 60 de ani, majoritatea provenind din surse publice precum IMDb și Wikipedia. Un aspect îngrijorător este faptul că acest set de date a fost predominant compus din imagini ale persoanelor albe, ceea ce poate duce la biasuri rasiale în analiza AI. Astfel, există riscul ca rezultatele să nu fie corecte pentru diverse grupuri etnice sau de vârstă.

De asemenea, AI-ul nu este imun la variabile externe care ar putea afecta precizia analizei. Factori precum machiajul, chirurgia estetică sau chiar schimbările de iluminare pot influența predicțiile FaceAge, ceea ce ridică întrebări despre fiabilitatea acestuia într-un cadru medical real. Aceste considerații subliniază necesitatea unor studii suplimentare și a unor ajustări înainte ca tehnologia să poată fi utilizată pe scară largă.

Implicațiile etice ale folosirii AI în medicină

Pe lângă aspectele tehnice, utilizarea FaceAge ridică și întrebări etice majore. Într-o eră în care protecția datelor personale devine tot mai importantă, faptul că o tehnologie AI ar putea analiza fața unei persoane pentru a-i determina vârsta biologică nu este lipsit de riscuri. În special, există temeri că tehnologia ar putea fi folosită abuziv de companii de asigurări pentru a justifica refuzul de a acorda asigurări de sănătate sau de către angajatori pentru a discrimina angajații în funcție de sănătatea lor percepută.

Un alt aspect îngrijorător este survegherea invazivă și pierderea autonomiei personale. În contextul în care AI-ul poate extrage informații intime dintr-o simplă fotografie, există riscul ca utilizatorii să fie supuși unor analize mai ample decât ar dori, iar datele lor să fie folosite în scopuri care nu au legătură cu sănătatea sau bunăstarea lor.

În acest sens, cercetătorii și specialiștii în etică sunt de părere că ar trebui puse în aplicare reglementări stricte pentru a proteja drepturile pacienților. Hugo Aerts, co-autor al studiului și director al programului de AI în Medicină la MGB, a subliniat că aceste tehnologii trebuie să fie utilizate strict în beneficiul pacientului și sub supraveghere adecvată pentru a preveni abuzurile.

Tehnologia AI are un potențial enorm în domeniul medical, iar modelul FaceAge ar putea reprezenta un pas important în îmbunătățirea tratamentului pacienților cu cancer. Cu toate acestea, înainte ca AI-ul să fie folosit pe scară largă în spitale, este esențial să se răspundă la întrebările legate de fiabilitate, diversitate și etică. Aceste preocupări trebuie luate în serios pentru ca tehnologia să beneficieze pacienții fără a încălca drepturile lor fundamentale.