Super-inteligența artificială, o iluzie? Ce spune un specialist despre viitorul AI

Inteligența artificială avansează rapid, iar mulți experți cred că vom ajunge în curând la inteligența artificială generală (AGI) – o formă de AI capabilă să egaleze sau chiar să depășească intelectul uman. Totuși, nu toți cercetătorii sunt de acord cu această viziune. Michael Jordan, un specialist în învățare automată și statistică de la Universitatea California din Berkeley, consideră că ideea unei AI care „știe totul” și poate răspunde la orice întrebare este absurdă.

Într-o conferință desfășurată în apropiere de Paris, înaintea unui summit internațional dedicat AI, Jordan a criticat direcția în care merg cercetările și investițiile din domeniu, avertizând că se cheltuiesc miliarde de dolari pe un obiectiv imposibil de atins.

În viziunea lui Michael Jordan, modelele actuale de inteligență artificială nu sunt și nu vor deveni vreodată o formă de super-inteligență universală. Chiar dacă AI generativă, precum ChatGPT, poate produce răspunsuri bine formulate și relevante, aceasta nu poate „ști totul” deoarece îi lipsesc capacitățile fundamentale ale gândirii umane.

Un exemplu concret oferit de Jordan este faptul că modelele AI se bazează pe date preexistente și pe căutările noastre pe internet, dar nu au acces la gândurile, emoțiile și intențiile oamenilor.

„Dacă AI nu știe la ce mă gândesc acum în contextul a ceea ce voi face în continuare, atunci nu poate da sfaturi bune”, a explicat cercetătorul.

Această critică vine în contextul în care mari jucători din domeniul AI, precum Sam Altman (OpenAI) și Dario Amodei (Anthropic), sunt convinși că inteligența artificială generală va fi o realitate în următorii ani. Totuși, Jordan consideră că această perspectivă este mai mult o fantezie decât o realitate tehnologică.

AI nu este un „zeu al cunoașterii”, ci un instrument specializat

Un alt punct esențial subliniat de Jordan este faptul că AI nu este o entitate unitară, ci mai degrabă un ansamblu de algoritmi care funcționează ca un „grup de mici experți”. De exemplu, ChatGPT poate răspunde la întrebări din diverse domenii, dar fiecare dintre aceste răspunsuri este generat de modele specializate, nu de o inteligență generală care leagă toate informațiile într-un mod conștient.

Acest aspect este esențial pentru a înțelege limitările AI. Spre deosebire de oameni, care au o conștiință unitară și o capacitate de raționament global, sistemele de AI actuale sunt doar colecții de module independente care analizează date și fac predicții pe baza acestora.

„Dezvoltarea AI este un nou domeniu de inginerie care are ca scop rezolvarea problemelor concrete – cum ar fi optimizarea transportului sau descoperirea de noi medicamente”, a precizat Jordan.

Însă acest progres este umbrit de aspirațiile nerealiste care vizează crearea unui super-robot capabil să controleze tot sau să asiste oamenii în toate sarcinile zilnice.

Hype-ul din jurul AI, mai puternic decât realitatea

Un alt aspect criticat de Michael Jordan este nivelul uriaș de hype și isterie mediatică din jurul inteligenței artificiale. El susține că niciodată în istoria tehnologiei un domeniu nu a atras atât de multă atenție și speculații.

Discuțiile despre AGI și despre riscul ca AI să scape de sub control sunt extrem de populare, dar, din punctul său de vedere, acestea sunt exagerate. În loc să ne temem de o inteligență artificială omnipotentă care ar putea „prelua lumea”, ar trebui să ne concentrăm pe utilizările reale ale AI și pe problemele concrete pe care aceasta le poate rezolva.

Acest punct de vedere ridică o întrebare importantă: investim în direcția corectă sau ne lăsăm prinși de iluzii despre AI? În timp ce unii antreprenori din domeniu vând ideea unei super-inteligențe viitoare, cercetătorii precum Jordan ne amintesc că AI rămâne un instrument limitat, dependent de datele și algoritmii cu care este construit.

Astfel, viitorul AI nu va fi despre roboți omniscienți care pot răspunde la orice întrebare, ci despre soluții tehnologice pragmatice, care îmbunătățesc viața oamenilor în moduri tangibile și măsurabile.