O nouă metodă permite identificarea biometrică a oamenilor prin modul în care corpurile le blochează semnalul Wi-Fi
Cercetătorii de la Universitatea La Sapienza din Roma au dezvoltat o tehnologie revoluționară care poate crea un identificator biometric unic pentru fiecare persoană, folosind modul în care corpul uman interferează cu propagarea semnalului Wi-Fi.
Această metodă, denumită „WhoFi”, folosește informațiile din semnalul Wi-Fi, numite Channel State Information (CSI), pentru a recunoaște și urmări indivizii chiar și în locații diferite, fără ca aceștia să fie neapărat în posesia unui dispozitiv electronic precum telefonul mobil, scrie The Register.
Wi-Fi, mai mult decât un simplu canal de date
În ultimul deceniu, cercetătorii au descoperit tot mai multe aplicații inedite pentru semnalele Wi-Fi. Acestea pot fi folosite pentru a detecta prezența oamenilor, pentru a identifica gesturi (inclusiv limbajul semnelor), pentru a observa dacă o persoană a căzut sau chiar pentru a „vedea” prin pereți.
Standardul IEEE 802.11bf, aprobat în 2020, a oficializat aceste posibilități, iar Wi-Fi Alliance promovează Wi-Fi Sensing ca o tehnologie ce depășește rolul tradițional de simplu canal de transmisie a datelor.
Metoda WhoFi se bazează pe faptul că semnalul Wi-Fi este alterat pe traseul său de către prezența și caracteristicile fizice ale obiectelor și oamenilor aflați în cale.
Aceste modificări se reflectă în amplitudinea și faza semnalului, capturate în informațiile CSI. Corpul uman provoacă distorsiuni specifice care, analizate cu ajutorul rețelelor neuronale profunde, devin o „amprentă” biometrică unică pentru fiecare individ.
Avantajele și precizia metodei WhoFi
Spre deosebire de camerele video tradiționale, tehnologia bazată pe Wi-Fi oferă avantaje demne de luat în seamă: nu depinde de condițiile de iluminare, poate detecta persoane chiar și prin pereți sau alte obstacole și este considerată mai puțin intruzivă din punct de vedere al intimității, deoarece nu furnizează imagini vizuale.
Cercetătorii romani susțin că tehnica lor poate recunoaște aceeași persoană cu o precizie de până la 95,5% folosind setul de date public NTU-Fi și arhitectura de tip transformer pentru rețeaua neurală. Acest rezultat este mult superior unui sistem anterior, EyeFi, care avea o acuratețe de aproximativ 75%.
Prin urmare, WhoFi reprezintă un pas important în dezvoltarea sistemelor de re-identificare bazate pe semnale Wi-Fi, cu potențial de aplicare în supraveghere, securitate și alte domenii unde monitorizarea discretă a prezenței umane este necesară.
